Linea di tendenza del coefficiente di correlazione


Tuttavia, in molti casi, le conoscenze acquisite sul fenomeno non consentono di ottenere esplicitamente delle funzioni o delle equazioni che correlino le diverse variabili.

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Qui di seguito si propongono alcuni esempi in cui si evidenzia una correlazione tra dati sperimentali che si riferiscono a due caratteri rilevati su di un campione di una popolazione campione bivariato. Correlazione lineare e rette di regressione segue Siano x1,y1x2,y2 ,…, xn, yn n dati sperimentali osservati in una popolazione statistica.

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Correlazione lineare e rette di regressione segue Esercizio 8. Tabella 8.

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Figura 8. Selezionandolo si linea di tendenza del coefficiente di correlazione dal menù Grafico il comando Aggiungi linea di tendenza e si proceda scegliendo opportunamente le opzioni in modo da ottenere un grafico come in Figura 8.

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In questi casi, anziché individuare la curva dei minimi приветственный бонус опционы che meglio approssimi i dati, effettuando un semplice cambiamento di variabili, è possibile ricondursi nuovamente alla ricerca della retta di regressione.

Esercizio 8.

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Ad esempio, per i dati riportati in Tabella 8. Il diagramma di dispersione in Figura 8. Curve di regressione e criterio dei minimi quadrati segue Utilizzando le funzioni di Excel per entrambe le ipotesi, si ottengono le due seguenti funzioni che intepolano i dati come mostrato in Figura 8.

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Curve di regressione e criterio dei minimi quadrati segue Tuttavia, nelle applicazioni non è opportuno affidarsi ad una scelta che non abbia alcun fondamento scientifico.

Pertanto, è necessario individuare un criterio che ci consenta di valutare esattamente quale tra le due curve interpola meglio i dati, cioè li approssimi commettendo il più piccolo errore possibile.

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In questo caso il criterio in questione è fornito proprio dal metodo dei minimi quadrati. Infatti, come è noto, è possibile pervenire alle due funzioni 8.

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In quest'ultimo caso, costruire esplicitamente una tabella per la determinazione delle costanti A e B. Le lezioni del Corso.